人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）是一種在醫(yī)學(xué)決策制定中迅速普及的非線性模式識(shí)別技術(shù)。瑞典蘭德大學(xué)的Bartosch-Härlid A及其同事對(duì)利用ANN進(jìn)行胰腺疾病（尤其是急性胰腺炎和胰腺癌）診斷和預(yù)后評(píng)估的情況進(jìn)行了研究。

      研究人員利用“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（計(jì)算機(jī)）”、“胰腺腫瘤”、“胰腺炎”和“胰腺疾病”等MeSH主題詞對(duì)PubMed中有關(guān)胰腺疾病中使用ANN的文章進(jìn)行檢索，并對(duì)所選文章進(jìn)行系統(tǒng)回顧。

      研究人員共確定11篇發(fā)表于1993至2007年的文章。最適合使用ANN進(jìn)行分析的情況是復(fù)雜的多因子關(guān)系、當(dāng)需要另一種選擇和必須進(jìn)行自動(dòng)化判讀時(shí)的醫(yī)學(xué)決策，例如專家數(shù)量不足的情況。

      Bartosch-Härlid等總結(jié)認(rèn)為，利用傳統(tǒng)的線性模型對(duì)急性胰腺炎和胰腺癌進(jìn)行診斷和結(jié)果預(yù)測(cè)時(shí)存在多種局限。在現(xiàn)有的臨床參數(shù)和新發(fā)現(xiàn)的基因表達(dá)譜中應(yīng)用ANN有助于改善這些疾病的治療。