美國歐文加州大學(xué)（ＵＣＩ）曾凡鋼和北京協(xié)和醫(yī)院人工耳蝸中心曹克利等報告，通過對助聽裝置聲音信號處理的改進(jìn)，可以為助聽裝置（助聽器或人工耳蝸）使用者提供更好的聲音信號，幫助其抵抗背景噪聲，增加其對聲調(diào)的識別。該研究發(fā)表在２００５年１月２７日在線出版的Ｐｒｏｃ Ｎａｔｌ Ａｃａｄ Ｓｃｉ ＵＳＡ（ＤＯＩ １０．１０７３／ｐｎａｓ．０４０６４６０１０２）上。

調(diào)頻（ＦＭ）信號的聲音質(zhì)量比調(diào)幅（ＡＭ）信號好，但由于目前的助聽裝置僅提取ＡＭ信息，因此使用者在欣賞音樂或在人員較多的環(huán)境中聆聽和交談就受到了一定程度的限制。

該研究共納入了３４名正常聽力者和１８名人工耳蝸使用者，分別測試了他們在三種條件下的言語識別能力，包括正確辨識發(fā)音者，漢語四聲聲調(diào)識別，以及對人工耳蝸使用者最為困難的競爭言語噪聲下的言語識別。研究者對言語頻段內(nèi)的聲音分別進(jìn)行ＦＭ和ＡＭ處理，并分別測試聲聽覺和電聽覺的識別結(jié)果。結(jié)果顯示，在安靜環(huán)境中，ＡＭ信號識別效果良好，但在有背景噪聲時效果差；ＦＭ信號則提高了噪聲環(huán)境中的言語、聲調(diào)和發(fā)音者辨識的測試結(jié)果，與ＡＭ相比可提供一個更清晰的語音信號和聲調(diào)信息。

提高ＦＭ信號的檢測可改善助聽設(shè)備和自動言語識別機(jī)器的性能，剔除或抑制背景噪聲，增強(qiáng)語調(diào)聲音的辨別，而這對于聆聽音樂和識別言語聲音是必要的，這就有助于提高助聽裝置使用者的生活質(zhì)量。