目前，醫療健康行業面臨人口老齡化加劇、慢性病患者群體增長、優質醫療資源緊缺等問題。在科學技術日新月異的今天，人們逐漸開始寄希望于通過人工智能(AI)來解決醫療行業的痛點。中國在新醫改的大形勢下，加速推進醫學AI的應用，意義則更為重大和深遠。

本報特別采訪中國臨床腫瘤學會(CSCO)智慧醫療專家委員會首任主任委員、北京大學國際醫院副院長梁軍教授，從臨床與科技的不同角度闡述專委會未來發展及將對我國智慧醫療產生的影響與趨勢。

梁軍 教授

北京大學國際醫院梁軍教授、CSCO智慧醫療專家委員會首任主任委員

智慧醫療——引領未來腫瘤發展的風向標

本屆CSCO大會以“創新精準研究，探索智慧醫療”為主題，無疑使智慧醫療成為腫瘤專家們關注的熱點之一。本次CSCO特設了“智慧醫療專家委員會專場”，邀請來自“醫療+工程”等領域的國內外專家、學者，解讀國際健康醫療大數據的政策規劃，并就腫瘤輔助診療新進展、AI在臨床研究中的運用等方向展開討論，暢談智慧醫療的現在與未來。

AI的到來為破解醫學行業的困境帶來了新的希望，在光明前景的感召下，各大醫學科技企業蓄勢待發。其中，IBM Watson正是腫瘤領域獨樹一幟的臨床決策支持系統(Clinical Decision Support System，CDSS)，未來大有可為。醫療行業最為關注的離不開醫療質量、安全、效益、教育等，其中，在提高醫療質量方面：

AI能夠助力治療規范化。2018年，在中國進行的一項針對1997名高風險乳腺癌患者的研究表明，在106例(5%)病例中，Watson for Oncology(WfO，Watson腫瘤解決方案)的建議使醫生在制定處方治療方案時作出調整和改變。在106例作出治療決策改變的患者病例中，治療指導準則的遵循率從89%提高到97%(n=1997個乳腺癌病例)。

在多學科會診當中，AI是一把標尺。在對印度1000名乳腺癌、肺癌和結腸直腸癌患者的盲法評估中，曼尼帕爾醫院的多學科腫瘤診療團隊根據WfO提供的信息，改變了針對13.6%的病例的治療決策。

專業知識普及化。例如，WfO由紀念斯隆-凱特琳癌癥中心(MSK)進行包括肺癌、肝癌、胃癌、乳腺癌、結腸癌和直腸癌等在內的13種癌癥類型的訓練，并利用300多種醫學期刊、200多種教科書和近1500萬頁的文本進行學習，為各種治療方案提供支持證據。

個性化治療。2018年中國廣東省肺癌研究所[Guangdong Lung Cancer Institute(China)]的一項研究中，在Watson for Genomics(WfG，Watson基因解決方案)對肺癌病例突變的分析結果中，有43%與生物信息學分子腫瘤委員會的人工分析結果匹配。而在另外57%的病例中，WfG平均發現了1.54個生物信息學分子腫瘤委員會沒有發現的突變(n=115)。

AI貫穿了醫療健康產業的全過程，IBM和合作伙伴已經做了很多工作，例如在WfO中增加了腸癌和肺癌的中國臨床指南。同時，通過Watson Health的研究結果我們看到了AI在診斷、治療、預后判斷中的重要作用，AI在未來醫療的前途不可估量。

推動AI愿景在中國落地，腳踏實地走向光明前景

醫學AI的應用還有很多“瓶頸”尚待解決。基于藥物可及性、中美臨床指南、患者人群、治療方案等多方面差異的原因，類似IBM Watson這樣的CDSS系統還需更加本土化。目前絕大多數醫院的HIS系統還無法實現CDSS系統的人機交互，必須像錄數據一樣錄入復雜的臨床信息才能得到診療決策;其本身也需要融入更多國內指南及意見，需要更多亞裔人群的數據資料去不斷學習，不斷完善。而這有賴于各大醫療機構、大數據公司的不斷支持，各方融合與協作方能使AI技術更貼切得置入中國最真實的臨床環境中，更好地造福于醫患。

WfO能夠運用基于MSK 各亞專科醫師掌握的專業知識所提供的臨床決策支持，整合了 MSK 腫瘤學家推薦的參考文獻，AI驅動的資料管理功能所檢索到的相關文獻，以及臨床試驗匹配結果。目前，我們正在致力于協同WfO共同推進本土化進程，致力于將CSCO的中國癌癥指南納入其系統。

中國將為AI在醫學領域的發展提供“沃土”

CSCO一直秉承與時俱進，不斷創新的原則，積極擁抱AI時代的到來。不管是目前火熱的AI影像還是臨床決策支持，學會均高度重視，密切關注行業動態。

目前，智慧醫療行業也存在著概念性、試驗性產品多而真實落地項目少的特點。紙上談來終覺淺，為了使行業健康有序持續發展，必須有更多的像IBM Watson這樣落地性強的產品涌現，帶給整個行業更多的生機與活力。CSCO指南在國內有著極高的受眾，極大的推動了中國腫瘤治療的進步，期待IBM Watson系統能夠將全球視野與本地實際情況緊密結合，與我們攜手共同為中國的醫療行業度身定制最適合的解決方案。