無論是乳腺X射線攝影檢查、X射線膠片還是其他更昂貴的醫(yī)學(xué)成像檢查，如果醫(yī)生不能看出疾病早期階段所發(fā)生的微細變化，這樣的檢查又能發(fā)揮什么作用呢？而且，即使對于強大的計算機系統(tǒng)而言，對影像中的微細改變解釋起來也不是那么容易。

美國能源部Idaho國家工程和環(huán)境實驗室的科學(xué)家開發(fā)出了能識別數(shù)字圖像上前后只有微細差異的圖像識別系統(tǒng)（Change Detection System，CDS），首席研究員Greg Lancaster拿自己腦部腫瘤切除術(shù)后的影像學(xué)檢查進行示范，向醫(yī)生證明了這一系統(tǒng)的威力，已有一家醫(yī)學(xué)技術(shù)公司打算獲得許可證授權(quán)。

該系統(tǒng)是直接應(yīng)用國家安全技術(shù)的成果，項目初期的研究資金來源于能源部，系統(tǒng)軟件運行速度非常之快，使用相當(dāng)簡單，價格也便宜。

CDS軟件使用簡單，速度快，價格不高，由《研發(fā)雜志》組織的2002年100項最有技術(shù)價值的產(chǎn)品評比中，CDS站有一席之地。

實際工作中，要了解病人前后影像學(xué)檢查的變化，需要對圖像挨個對比閱讀查看，但在兩幅片子找出微小變化這一工作，即使讓計算機來完成，也要“不遺余力”，通常是費神對比每一象素后，結(jié)果卻發(fā)現(xiàn)是拍片時攝影角度不一致導(dǎo)致的圖像不完全一樣。

以前，最好的圖像對比技術(shù)采用的是flip-flop方法，這種方法的基礎(chǔ)應(yīng)用了視覺反射原理，兩幅相似的數(shù)字圖像在屏幕上快速交替出現(xiàn)產(chǎn)生了動畫效果，這一過程中，圖像中相同元素似乎處于靜止?fàn)顟B(tài)，而不同元素看起來在運動，但flip-flop方法進行圖像比較的基本要求是兩幅圖需要從完全一樣的角度投照（通過固定像機），而這種要求在多數(shù)情況下無法實現(xiàn)，所以，采用flip-flop進行圖像對比常常不現(xiàn)實。

現(xiàn)在，由Lancaster、James Litton Jones和Gordon Lassahn共同開發(fā)的CDS技術(shù)是計算機死記硬背的強大功能與flip-flop技術(shù)引導(dǎo)出的強大的人體反射現(xiàn)象相互結(jié)合后的產(chǎn)物。CDS軟件對圖像排列的準(zhǔn)確性可以精確到比象素還小幾倍的水平，無論是通過手持照像設(shè)備還是其它照相設(shè)備，都能達到這一水準(zhǔn)，這是因為CDS還能對照相設(shè)備的攝影參數(shù)進行矯正后再進行圖像比較。

本文關(guān)鍵字: 圖像識別