采用被稱之為FasterAnalytics預測模型的信息技術(IT)、病理學數據和遺傳學測試技術，研究人員已經開發出了一種預測分析方法。對于早期乳腺癌的患者，該方法能夠鑒定出83.3%的復發患者。這項遺傳學測試技術由羅氏公司(Roche, Basel, Switzerland; www.roche.com)分子診斷系統提供。

“我們把重點集中在HER2-陰性腫瘤小的人群身上，這是因為對于這些患者的治療方案還非常不明朗”，Sharp Memorial Hospital (San Diego, CA, USA)病理學主任Howard Robin博士說，該實驗數據由他們提供。“通過預測模型，我們真正能夠利用強大的現代實驗方法，在正確的時候提供正確的治療方案。”

FasterAnalytics由DecisionQ公司(Washington, DC, USA；www.decisionq.com)開發。這種技術可以對復雜的數據組快速建模，而且可揭示出其中隱藏的那些相關關系，以幫助疾病的預測和治療。該技術已經用于對64例HER2-陰性T1期乳腺患者數據組的分析。數據組包括病理學數據、治療數據和遺傳突變數據。通過這些信息，FasterAnalytics創立了一個復發預測模型，該模型對83.3%的患者預測正確。

“在邁向個性化醫療的過程中，這種先進的數據挖掘技術是真正的下一個步驟”，DecisionQ公司分管生命科學的行政副總裁John Eberhardt說，“診斷和治療方案的數量在不斷增加，為了幫助找到與患者匹配的最佳治療，確實需要像FasterAnalytics這樣的技術。”

緊接著還計劃進行另外的一些研究，研究中將采用羅氏AmpliChip p53標準分析來進一步證實和確認這些研究結果。

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