根據美國一位私人放射醫生所作的近期研究表明，計算機輔助檢測（CAD）可改善乳腺癌在篩查和診斷方面的檢測技術。

研究旨在評估CAD在非學術機構的影響，它在對患者進行癌癥篩查與診斷方面效果最為顯著。這名醫生比較了使用CAD前后活檢建議的陽性預測值（PPV）、活檢率和召回率。隨后，評估了使用或不使用CAD時所檢出腫瘤的大小、分期和組織學結果。

領銜作者、在Santa Barbara（CA，USA）經營私人診所的Judy Dean博士表示：“早期發現對于防止因乳腺癌而死亡來說非常重要，所以作為進行乳腺X光攝影的放射醫生，我一直在尋找改善癌癥檢測的方法。”Dean博士還說：“在2002年，我購買了CAD系統用于乳腺X光攝影，研究開始是用于CAD的驗收測試。我掃描了50例已知患有癌癥和50例正常的乳房X光片，然后觀察軟件分析這些照片的效果如何。令我吃驚的是，90％的癌癥病灶都被標記出來。我對計算機程序能夠達到這樣的靈敏度感到非常驚訝，所以我決定要看看它用到我日常的業務中會產生怎樣的效果。”

Dean博士收集了100多例乳腺腫瘤的資料，然后對結果進行評估，比較在使用或不使用CAD時會發現哪類腫瘤。她發現，對于研究中的美一例乳腺X光片，不僅是接受篩查的患者，甚至是做過乳房假體植入、先前動過手術或存在其它問題的患者，CAD系統都有助于提高腫瘤的檢出率。

在28個月內，本研究判讀了9520

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