因大量粉塵侵蝕而導致的塵肺病，有時比礦難更可怕。一項名為“計算機輔助檢測在塵肺病動態診斷中的應用研究”課題，通過了市科委組織的專家驗收。這套由中美科學家共同開發的數字化診斷系統，將大幅提高X光胸片的讀片速度和塵肺病的檢出率，有效阻擊“不流血的礦難”。 
    
胸部X射線放射投影是肺部疾病檢查的重要手段。目前，對于塵肺病的診斷只能由醫生對著胸片逐一閱讀，成本高且效率低——通常，500張胸片一天才能讀完，這嚴重制約了醫療機構的篩查能力，成為塵肺病防治的一大障礙。 
    
這套數字化診斷系統其實是一部計算機軟件，由上海市肺科醫院與GE中國研發中心共同編寫，綜合了計算機、圖像處理、人工智能等多項信息技術。它能以24秒/張的速度對數字化X光胸片進行自動篩選和分類，區分病患與健康人。同時，它還能通過對同一患者不同時期的胸片比對，實現病情的動態監測與評估。 
    
我國是全球塵肺病最嚴重的國家，數百萬一線工人常年工作在礦山、冶煉、制造、建筑材料及道路建設的惡劣環境中。截至去年底，全國累計報告病例數逾63.8萬例，占職業病病例總數的90%以上。從胸悶、咳嗽到最后的肺功能衰竭、呼吸困難，塵肺病每年奪走數千工人的生命，是礦難死亡人數的數倍以上。 
    
經過臨床數據采集與軟件優化后，這套軟件有望嵌入可移動的醫療設備，隨著體檢車一道深入偏遠礦區，為一線工人做常規體檢與篩查。借助互聯網，遠在大城市的專家可在幾小時內完成遠程診斷，及時發現可疑病例。此外，這項便捷的新技術還可用于肺結核、肺癌、心臟病、胸膜疾病等胸腔疾病的早期診斷，并有望在SARS、甲流等呼吸道傳染疾病的防控中一展身手。