美國科學家新開發(fā)的一套分析軟件，可以根據(jù)核磁共振成像和正電子斷層掃描的信息，在患者明顯癥狀出現(xiàn)之前9年就預測到早老性癡呆癥（阿爾茨海默氏癥）的發(fā)展。

紐約大學麗薩·莫斯科尼等研究人員，在6月號的《神經(jīng)學》雜志上發(fā)表論文說，早老性癡呆癥患者在失憶等癥狀出現(xiàn)之前很久，大腦中負責學習、記憶等能力的一個關鍵區(qū)域--海馬體就會出現(xiàn)新陳代謝下降和萎縮的現(xiàn)象，這是應用電腦程序預測癥狀的理論基礎。

但是海馬體本身非常小，各人的海馬體大小又有區(qū)別，靜態(tài)分析難以發(fā)現(xiàn)其變化。為此，研究人員把核磁共振成像（MRI）和正電子斷層掃描（PET）技術結合起來使用，MRI技術用于觀測海馬體的大小和它占大腦的比例，而PET技術用來觀測大腦血糖代謝的變化。然后他們應用圖像分析軟件，得到一個代表海馬體新陳代謝率的數(shù)值“海馬模數(shù)”。

研究人員對53名表現(xiàn)健康的中老年人進行了為期9年以上的試驗。他們發(fā)現(xiàn)，其中25人在接受第一次檢測后得到的“海馬模數(shù)”比其他人低15%至40%，而這25人9年后都出現(xiàn)了早老性癡呆癥或失憶癥的明顯癥狀。

莫斯科尼等人說，這一分析軟件所得到的“海馬模數(shù)”是目前唯一可以提前預測早老性癡呆癥和失憶癥的指標，如果將“海馬模數(shù)”與大腦皮層的血糖代謝變化結合起來運用，可以進一步將早老性癡呆癥與失憶癥區(qū)分開來，因為失憶癥患者主要表現(xiàn)為大腦皮層代謝下降。

研究人員說，這一軟件預測早老性癡呆癥的準確率達到78%左右，它在進一步測試后可能成為重要的臨床工具，并在防治早老性癡呆癥中發(fā)揮作用。