在乳腺癌的治療過程中,治療過度或漏治的問題普遍存在。分析影響乳腺癌預(yù)后的相關(guān)因素,對臨床醫(yī)師選擇恰當(dāng)?shù)闹委煼桨妇哂兄匾饬x。本次乳腺癌大會上,在有關(guān)乳腺癌預(yù)后影響因素的分析報(bào)告中,除了有傳統(tǒng)的預(yù)后預(yù)測指標(biāo)如原發(fā)灶大小、腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移數(shù)目、ER/PR狀態(tài)及Her2狀態(tài)等外,還有許多有關(guān)骨髓微小轉(zhuǎn)移病灶及基因芯片技術(shù)應(yīng)用等多方面研究進(jìn)展的報(bào)告。
骨髓微小轉(zhuǎn)移影響乳腺癌預(yù)后
有關(guān)骨髓微小轉(zhuǎn)移病灶在乳腺癌預(yù)后預(yù)測中的價(jià)值有多篇報(bào)道。德國學(xué)者Brann對近年發(fā)表的8個(gè)相關(guān)臨床研究資料進(jìn)行薈萃分析,共有4199例乳腺癌患者的資料,主要研究終結(jié)點(diǎn)為總生存期。在這些患者中,T1/T2為90%,無腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移為58%,接受輔助治療為70%。
結(jié)果顯示,骨髓隱匿性微小轉(zhuǎn)移(Occult Metastatic Cells,OMC)陽性率為30%(1277/4199例)。分層分析結(jié)果顯示,腫瘤大小、淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移數(shù)目及腫瘤分級與OMC明顯相關(guān)。在10年的隨訪期內(nèi),OMC陽性組的死亡率為18%,顯著高于OMC陰性組。在OMC陽性患者中,未接受輔助治療患者的死亡率顯著高于接受輔助治療組。該薈萃分析結(jié)果證實(shí)OMC是影響乳腺癌預(yù)后的重要因素。
Her2陽性是重要的預(yù)后不良因素
英國學(xué)者報(bào)告了一項(xiàng)代號為TACT的研究的結(jié)果,研究者對2464例乳腺癌患者的石蠟切片進(jìn)行了Her2的免疫組化(IHC)檢測,按染色強(qiáng)度將結(jié)果分為0/1+、2+和3+。所有Her2的IHC結(jié)果為2+的腫瘤需經(jīng)熒光原位雜交(FISH)檢測確認(rèn),只有IHC結(jié)果為3+或IHC為2+、FISH陽性者才被確認(rèn)為Her2陽性。將Her2結(jié)果與患者腫瘤大小、分級、淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移數(shù)目及ER表達(dá)狀況進(jìn)行相關(guān)性分析。
結(jié)果顯示,腫瘤越大、分級越高、淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移數(shù)目越多的乳腺癌患者Her2陽性比例越高。腫塊大小>5 cm的為30%,2~5 cm的為24%,小于2 cm的為19%;腫瘤Ⅲ級的為29%,Ⅱ級的為18%,Ⅰ級的為5%;淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移數(shù)目為4個(gè)的為28%,1~3個(gè)的為21%,無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的為20%。13%的患者Her2及ER均為陽性,表明Her2表達(dá)陽性患者通常對內(nèi)分泌治療無效。該研究結(jié)果顯示,Her2陽性與多種臨床不良預(yù)后因素關(guān)系密切,是預(yù)后不良的重要預(yù)測指標(biāo)。
Her2的檢測方法
Her2檢測標(biāo)準(zhǔn)是近年來研究和爭論的焦點(diǎn)。通常認(rèn)為Her2 IHC結(jié)果為3+及FISH+的乳腺癌可被認(rèn)定為Her2陽性,并用于指導(dǎo)是否選擇曲妥珠單抗進(jìn)行治療。而Her2為2+的患者中,79%患者FISH為陰性,所以對Her2為2+的患者通常需再作FISH檢測。
CISH(Chromogenic in situ hybridization)是一種采用普通顯微鏡即可進(jìn)行的核酸原位雜交技術(shù),近年來也用于Her2表達(dá)的檢測。但CISH同FISH一樣,均價(jià)格昂貴,且費(fèi)時(shí)費(fèi)力,無法進(jìn)行大批量組織標(biāo)本的檢測,不能滿足回顧性研究的需要。將組織芯片技術(shù)與FISH或CISH技術(shù)結(jié)合起來,成本低,可以對大規(guī)模乳腺癌標(biāo)本進(jìn)行快速、高通量的檢測。美國學(xué)者對391例乳腺癌患者腫瘤石蠟塊進(jìn)行Her2檢測。采用Her2 DNA探針和CISH技術(shù)進(jìn)行檢測,然后采用自動掃描數(shù)字顯微技術(shù)對Her2檢測結(jié)果進(jìn)行分析,該方法省時(shí)省力,結(jié)果可靠。
除Her2以外,本次會議上還報(bào)告了很多其他預(yù)測預(yù)后的分子指標(biāo),包括表皮生長因子受體(EGFR)、血管內(nèi)皮生長因子(VEGF)、胰島素樣生長因子Ⅰ受體(IGF-ⅠR)、CXCR4、Muc1、CK-19、CAIX、bcl-2及bax等。但這些研究均為小樣本研究,很難形成結(jié)論。
基因表達(dá)的差異與預(yù)后相關(guān)
腫瘤是在基因水平上發(fā)生的多基因、多步驟的復(fù)雜病變,通過對患者基因組的分析可以尋找與腫瘤預(yù)后相關(guān)的基因改變。荷蘭Erasmus醫(yī)學(xué)中心采用基因芯片技術(shù)來篩選乳腺癌預(yù)后不良的相關(guān)基因。他們首先根據(jù)預(yù)后情況將54例淋巴結(jié)陰性的乳腺癌患者分成2組,4年內(nèi)腫瘤復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移的為預(yù)后不良組(25例),7年隨訪期間無病生存者為預(yù)后良好組(29例)。采用含有23000個(gè)轉(zhuǎn)錄產(chǎn)物的基因芯片,對比分析了2組患者基因表達(dá)的差異。研究者發(fā)現(xiàn)16個(gè)基因與預(yù)后相關(guān)。
采用預(yù)后分?jǐn)?shù)可預(yù)測患者預(yù)后
影響晚期乳腺癌患者預(yù)后的因素不同于早期乳腺癌患者,轉(zhuǎn)移性乳腺癌患者的預(yù)后取決于腫瘤的轉(zhuǎn)移部位、激素受體狀況以及無病生存期長短等。
1984年,Possinger等首次使用預(yù)后分?jǐn)?shù)(PPS)方法判斷預(yù)后。該方法根據(jù)轉(zhuǎn)移性乳腺癌患者的腫瘤轉(zhuǎn)移部位、受體狀況以及無病生存期長短對患者進(jìn)行評分,根據(jù)評分結(jié)果將患者分為低、中、高危3級。德國Schmid等采用該評分方法對584例轉(zhuǎn)移性乳腺癌患者進(jìn)行了前瞻性研究。低、中、高危3組患者的生存曲線顯著不同。研究者認(rèn)為,該評分結(jié)果與Cox模型分析的總生存曲線具有可比性,是一種方便可靠的預(yù)后評價(jià)手段。
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