松下開發出了通過利用腦波，對每個人的助聽器最大音量進行自動調整的技術。具體做法是先讓用戶聽約5分鐘該公司獨立開發的特殊測試音，并對其腦波進行分析，便可高精度推斷出用戶的最大容許音量。
　　到目前為止，助聽器的都需要在銷售店手動調整，約6成用戶需要到店里作4次以上的再調整，使用時的負擔較大。而采用此次的技術則可以在短時間內高精度地自動調整助聽器。
松下的助聽器業務由其子公司松下健康醫療器械公司負責，預定此技術在經過臨床評測后，將在2015年實用化。該技術不會嵌入作為醫療器械而受日本《藥事法》管制的助聽器中，而是向銷售店提供調整工具。
最大容許音量的檢測很難
　　如何決定助聽器的最大音量其實是個難題。這是由于，雖然可以讓用戶多聽幾次較大的聲音，并每次口頭詢問用戶是否可以接受，從而得出最大音量，但這會給用戶造成過大的刺激。因此，實際上調整助聽器時是無法實施最大容許音量檢測的。
現在，對此采用的代用方法是由其他測量值來推斷最大容許音量。具體為，假設用戶能夠聽見的音量最小值與最大容許音量之間具有相關性，并根據這種相關關系的統計模型來推斷最大容許音量。但對何種程度的聲音會感覺“吵得慌”，有著較大的個人差異，此外能夠聽見的音量最小值本身也會因用戶的健康狀態而變化。為此在開始使用助聽器時，要將以上述方法推測的數值作為初期值，之后由店員詢問用戶聽起來是否合適，再手動調整到最佳狀態。
　　如果用此次基于腦波的調整技術，就可以將這種較費費事的調整大幅簡化。松下提到“原本來就需要助聽器的聽力障礙者，往往會因調整太麻煩或負擔較重而放棄使用”。如果因有效利用腦波而減小聽力障礙者使用助聽器的障礙，那么助聽器業務的銷售額就有望增加。
開發自主測試音
　　此次技術的關鍵是在不讓用戶聽到過大聲音的情況下，如何從腦波提取出與之相關的信息。實際上，如果讓用戶聽到較大的聲音，就可以檢測到這種情況下的腦波圖形，但這沒有意義。需要確定的是給用戶什么樣的聽覺刺激，才能推斷出最大容許音量。
在助聽器的調整過程中，如果讓用戶聽到過大的聲音，就會給用戶帶來較大的刺激，因此一般不直接測量容許音量，而是根據可聽到的音量下限值由統計模型來推斷容許音量。
　　采用腦波的聽力檢查，已經在面向新生兒的先天性聽力障礙篩選上實現了實用化。檢測時，只需從腦波測出大腦對聽覺刺激是否有反應即可。而就聲音可容許到多大的信息，僅由簡單的聽覺刺激就可從腦波測得是很困難的。
　　此次松下自主開發出了將相同頻率的純音間隔300ms連發3次，并在將音量以5dB為單位下降的同時提示的測試音。讓用戶聽該測試音后發現，在容許音量較小的組中，腦波對于第二和第三測試音的反應有變弱的趨勢。該測試音不需要較大的音量，可用普通音量作檢查。
在圖中連發3次的測試音中，容許音量較小的用戶尤其對第二和第三測試音的反應較弱。根據該腦波圖形上的反應強弱程度，可以推斷出該用戶個人的容許音量。
　　目前對為什么會出現這種現象尚未找到醫學根據，“會不會是耐受不了較大聲音的人，未在短時間內完成對第一聲的腦內處理，從而無法處理300ms后的第二和第三測試音呢？”（松下尖端技術研究所尖端創新推進室主任研究員足立信夫）。