當場的風險分級對于急診科(ED)剛出現心肌梗塞的病人來說是很重要的，這決定如何為他們選擇合適的治療方法。目前對于急性心肌梗塞(AMI)病人所進行的風險值預測方法存在著很多缺點，并且需要許多在急診科里所不能得到的數據。所以，已有的預測方法不能夠很準確的對病人們進行劃分并且有可能導致醫生做出錯誤的決定。因此，有人對1988至2000年間1212名患有AMI的病人進行了統計。他們利用ED里所能得到的數據建立了一個能對病人未來30天病情進行預測的風險值模型。該模型是從1997年前的病人的數據中建立出來的，再在1997年及以后的病人中得到了驗證。這一風險值包括年齡，性別，收縮壓，血清肌酸酐，ST段壓低范圍，QRS持續時間，Killip分級和梗塞部位確定。該模型的預測能力在驗證過程中得到了進一步的肯定。這一模型表現出了對大部分病人良好的預測能力。目前的結果表明，即使改變病人的部分參數，治療方法和疾病描述，該模型在AMI患者中仍然能得到很好的應用。 /**/