美國賓州大學醫學院和國立老年研究所的科學家,應用MRI新技術分析大腦的組織成分和結構,可發現存在輕度認知障礙(MCI)的患者[MCI是早期阿爾茨海默病(AD)的癥狀],從而有助于早期診斷AD。該研究結果發表在近期出版Neurobiol Aging上。    研究人員通過組合與分析MRI成像(測量各種不同組織的密度和體積及它們在大腦中的空間分布情況等)創建了一種獨特的大腦圖形模式。利用這種技術,研究人員不僅能夠檢查(準確率100%)出哪些患者中存在認知損傷,也能夠預測(準確率90%)哪些患者會出現MCI,從而證實了該診斷工具的強大效力。    能夠從單次斷層MRI影像中準確發現甚至處于輕度認知受損階段的個體,意義十分重大。因為既往對AD早期階段的有效預測方法是通過縱向對比腦部的變化,而在臨床中頻繁隨診很難實現,這個研究證實了僅從單次MRI就可以對疾病進行準確的診斷,首次為診斷導致AD的MCI患者提供了一種既敏感又特異的工具。其不僅比其他影像學技術更早地檢測出MCI的大腦異常,而且在患者的精神狀況惡化出現臨床癥狀之前,就可以明確和測量出來。    該研究的作者Cristos Davatzikos博士,是賓夕法尼亞大學放射科的生物醫學影像部門主任,他認為通過該技術檢查早期腦部異常,從而對早期診斷和治療AD發揮重要作用。該研究第一次顯示出應用MRI技術可以鑒別大腦組織類型從而非常準確地診斷患病個體。/**/