美國科學家19日說，他們新開發的一套分析軟件，可以根據核磁共振成像和正電子斷層掃描的信息，在患者明顯癥狀出現之前9年就預測到早老性癡呆癥（阿爾茨海默氏癥）的發展。

紐約大學麗薩·莫斯科尼等研究人員，在6月號的《神經學》雜志上發表論文說，早老性癡呆癥患者在失憶等癥狀出現之前很久，大腦中負責學習、記憶等能力的一個關鍵區域——海馬體就會出現新陳代謝下降和萎縮的現象，這是應用電腦程序預測癥狀的理論基礎。

但是海馬體本身非常小，各人的海馬體大小又有區別，靜態分析難以發現其變化。為此，研究人員把核磁共振成像（MRI）和正電子斷層掃描（PET）技術結合起來使用，MRI技術用于觀測海馬體的大小和它占大腦的比例，而PET技術用來觀測大腦血糖代謝的變化。然后他們應用圖像分析軟件，得到一個代表海馬體新陳代謝率的數值“海馬模數”。

研究人員對53名表現健康的中老年人進行了為期9年以上的試驗。他們發現，其中25人在接受第一次檢測后得到的“海馬模數”比其他人低15%至40%，而這25人9年后都出現了早老性癡呆癥或失憶癥的明顯癥狀。

莫斯科尼等人說，這一分析軟件所得到的“海馬模數”是目前唯一可以提前預測早老性癡呆癥和失憶癥的指標，如果將“海馬模數”與大腦皮層的血糖代謝變化結合起來運用，可以進一步將早老性癡呆癥與失憶癥區分開來，因為失憶癥患者主要表現為大腦皮層代謝下降。

研究人員說，這一軟件預測早老性癡呆癥的準確率達到78%左右，它在進一步測試后可能成為重要的臨床工具，并在防治早老性癡呆癥中發揮作用。