（西安）為了探討用蛋白質芯片技術檢測血清非小細胞肺癌(NSCLC)標志蛋白篩查肺癌患者的可行性。研究者用蛋白質芯片表面增強激光解吸電離飛行時間質譜儀(SELDI-TOF-MS)技術檢測123例肺癌患者和40名正常人血清蛋白質質譜。用數字表法隨機抽取94份標本(53例NSCLC，21例小細胞肺癌和20名正常人)作為訓練組進行系統訓練，將篩選出來的相對分子質量為11 493、6 429、8 245、5 336及2 536的5個蛋白峰作為一個標志物組合模式，建立分類樹模型(即系統訓練過程)；用69份未知血清標本(49例NSCLC，20名正常人)作為盲篩組驗證該模型。結果系統顯示，在訓練組該模式檢測NCLC的敏感性和特異性分別為95.9%(71/74)、90.0%(18/20)，盲篩組分別為83.7%(41/49)及80.0%(16/20)。可見蛋白質芯片SELDI-TOF-MS技術能較準確的區分NSCLC患者與健康對照者，該技術為NSCLC的篩查提供了新的有效工具。/**/