人工神經(jīng)網(wǎng)絡（ANN）是一種在醫(yī)學決策制定中迅速普及的非線性模式識別技術(shù)。瑞典蘭德大學的Bartosch-H?rlid A及其同事對利用ANN進行胰腺疾病（尤其是急性胰腺炎和胰腺癌）診斷和預后評估的情況進行了研究。 研究人員利用“神經(jīng)網(wǎng)絡（計算機）”、“胰腺腫瘤”、“胰腺炎”和“胰腺疾病”等MeSH主題詞對PubMed中有關(guān)胰腺疾病中使用ANN的文章進行檢索，并對所選文章進行系統(tǒng)回顧。 研究人員共確定11篇發(fā)表于1993至2007年的文章。最適合使用ANN進行分析的情況是復雜的多因子關(guān)系、當需要另一種選擇和必須進行自動化判讀時的醫(yī)學決策，例如專家數(shù)量不足的情況。 Bartosch-H?rlid等總結(jié)認為，利用傳統(tǒng)的線性模型對急性胰腺炎和胰腺癌進行診斷和結(jié)果預測時存在多種局限。在現(xiàn)有的臨床參數(shù)和新發(fā)現(xiàn)的基因表達譜中應用ANN有助于改善這些疾病的治療。/**/