急性下消化道出血患者預后的預測模型

【?2003-12-30 發布?】　臨床報道

據最新一期《柳葉刀》雜志報道，人工神經網絡能夠準確預測急性下消化道出血患者的預后。

基于人工神經網絡（ANN）的模型能夠預測多種疾病的預后。然而，目前仍缺乏急性下消化道出血的預測模型。為此，美國俄亥俄州克利夫蘭大學醫院的Ananya Das博士及其同事就ANN模型能否預測急性下消化道出血患者的臨床預后進行了研究。

研究小組利用急性下消化道出血住院患者的非內鏡資料，建立ANN和多邏輯回歸（MLR）模型。他們比較了該模型與公認的BLEED評分系統將患者分為高危組與低危組的能力。

研究人員檢測了再出血、死亡、為控制出血采取的治療措施。他們利用在12個月內收治的120例患者的資料建立ANN模型，利用隨后6個月內收治的70例患者的資料驗證這一模型。研究小組還在其它醫院驗證ANN模型，并通過另外一所醫院收治的142例患者比較了ANN和NLR。

研究人員發現，ANN的預測準確性顯著高于BLEED，并與MLR相同。在其它醫院進行驗證時，ANN的表現良好。

Das博士等總結認為，“ANN能夠準確預測急性下消化道出血患者的預后。”

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